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お世話になっております。是非、ご教示いただきたくどうかよろしくお願いいたします。
質問50項目に対するAとBのグループの回答結果をt検定で比較する場合、得点の平均値を比較するのではなく、6段階(1~6、1が非常にあてはまる、6が全く当てはまらない)の回答のうち、「1、非常にあてまる」と回答した人の割合(この時の割合とはグループ毎に計算したものです)をt検定するという方法はおかしいでしょうか。
また、AとBのグループを合わせて因子分析を行い、各因子のAとBの各下位尺度得点についてt検定を行うことや、A、B別の各下位尺度間の相関係数も出す方法とは、A、Bそれぞれの大まかな特徴を明らかにすることしかできないため、より正確な違いが見たいのであれば各質問結果のt検定が妥当である、ということになるのでしょうか。この辺の理解ができず悶々としています。すみません。どうか教えていただけないでしょうか。よろしくお願いします。
No.1ベストアンサー
- 回答日時:
前半について
対応のないt検定においてt値を求めるのに必要なデータは3つ、「各集団A,Bの平均値」「各集団A,Bの標準偏差」「各集団A,Bの人数」です。この3つを求めるのに「割合」は不要ですね。
後半について
少なくとも、因子分析を行った時点で50項目のうち回答の傾向が似通ったいくつかの質問を「大きな1つの質問」として見なせるわけですから、その「大きな1つの質問」を構成する1つ1つの質問の間の違いは統計的に意味が無いということで、切り捨てられています。
仮に「この研究では50項目はすべて独立していて、似通った傾向の質問が2つとあってはならないんだ!」という前提でしたら、因子分析をすること自体が間違っています。(但し、私は素人ではありますが、そういう前提の研究は見たことがありません。)
No.2
- 回答日時:
ちょっと自信がありませんが・・・。
まず前半ですが、「1、非常にあてはまる」と答えた人の割合を算出するという場合、もはや6件法ではなく、「1」又は「それ以外」という2件法なのでは?t検定そのものが意味なさなくなるような気がします。
因子分析に関しては#1さんの言うとおりだと思います。
ご回答をどうもありがとうございました。
ken_ken_p様のおっしゃるとおりですよね。ましてや割合を用いて比較するのにt検定はおかしいです。
AとBのグループの各質問50項目に対する6段階の回答割合をχ二乗検定で比較して有意差があるかをみてみようと思います。
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