初めて自分の家と他人の家が違う、と意識した時

修正済みの決定係数がマイナスになりました。

まあ、その回帰モデルが無意味であるのは間違いないのですが、
マイナスになるのはどうしてなのか疑問に思ったので、
ご存知の方がいたら教えてください

A 回答 (2件)

こんにちは。



最初に確認なのですが、
重回帰分析のことですよね?

ワタシもただいま勉強中で、
あまり詳しいことは分からないのですが、
多重共線性のあるデータで,偏回帰係数(標準化偏回帰係数)と相関係数の符号が一致しないような場合には,ある変数の寄与率がマイナスになってしまう(別の変数の寄与率が1を越える)こともあるそうです。

説明変数同士で散布図を作成してみて、
多重共線性のあるデータがないか確認してみて下さい。
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この回答へのお礼

いずれにせよ問題のあるモデルということですね

モデルを変えます

お礼日時:2003/10/23 14:43

#1です。


追記ですが。
決定係数 と 寄与率 はコトバが違うだけで同じ数字のことを指しています。専門書では 寄与率 というコトバを使っていることが多い気がします。
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