ある寸法データが15ヶあります。
43、33、83、48、68、60、110、98、115、38、68、60、55、68、45、66
この時、1~10、11~20・・・に分けて、101以上になる確率を出したいのですが。
私なりにやってみましたが、
f(x)=1/(σ√(2π))EXP(-1×((x-平均)^2)/(2σ^2))×A
という確率密度が出ます。
この時、Xというのは、何をあてはめればいいのですか?
ちなみに、私は
f(1~10)の時、x=10
f(11~20)の時、x=20
・・・
とあてはめましたが。
また、Aは、範囲の10であってますか?
上記で各範囲のf(x)を求めて、101以上の確率、つまり
1-{f(10)+f(20)+・・・f(100)}
で、1.62%とでました。
100~110が1ヶ、110~120が1ヶもあるのに、
1.62%って小さい気がするのですが。
間違っている箇所を教えてください。
説明がうまくなくてすみません m(-_-)m
A 回答 (3件)
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No.2
- 回答日時:
(1) データを 10 ごとに丸めて扱ってよい根拠が不明。
そこの説明なしでは、良いとも悪いとも言えない。
(2) データが正規分布に従うと考えた根拠が不明。
そこの説明なしでは、良いとも悪いとも言えない。
(3) 正規分布の密度関数を理解しているか否かが不明。
A は不要にしか見えないが、何をしようとしたのか?
σ は何を意図しているのか?
15 個のデータの標準偏差が母分布の標準偏差になる
訳ではないことくらいは、理解しているのかどうか。
(4) 1.62 を導いた計算は、明らかに間違っている。
正規分布を仮定したのなら、X は離散変数ではない。
私の小さな知見がごちゃごちゃなので、質問してます。
では質問を変えます。
ある寸法データが15ヶあります。
43、33、83、48、68、60、110、98、115、38、68、60、55、68、45、66
この時、1万以上のデータの中で、101以上になる確率を出したいのですが。
宜しくお願いします。
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