No.3ベストアンサー
- 回答日時:
「離職を考えている人」と「いない人」の2つのどちらかか、ということですね?
「内閣支持/不支持」のような世論調査と同じです。
ただし、「離職を考えている人」が約半分いる場合と、ほとんどいない場合(数%以下)とでは必要サンプル数が異なるのは想像がつきますよね?
詳しくは下記を参考にしてもらうとして、下記の式で「最低必要数」が求まります。
n = λ² × p(1 - p) / d²
n : 必要最低サンプル数
λ:信頼係数(信頼水準に対する標準正規分布の Z値。信頼水準 0.90 に対しては λ=1.96, 信頼水準 0.90 に対しては λ=1.65, 信頼水準 0.99 に対しては λ=2.57 )
p:回答比率(「離職を考えている人」の比率)
d:標本誤差(この場合には ±0.03 なので 0.06)
http://www.stat.go.jp/koukou/trivia/careers/care …
↓ こちらには「早見表」も付いています。
http://valueinnovation.biz/rl-5/
「離職を考えている人」の比率が 10% なら、p=0.1で
n = 1.96² × 0.1(1 - 0.1) /(0.03²) ≒ 384
「離職を考えている人」の比率が 20% なら、p=0.2で
n = 1.96² × 0.2(1 - 0.2) /(0.03²) ≒ 683
「離職を考えている人」の比率が 50% なら、p=0.5で
n = 1.96² × 0.5(1 - 0.5) /(0.03²) ≒ 1067
「離職を考えている人」の比率が調べてみないと分からないのであれば、最も多くのサンプル数が必要な p=0.5 の場合を採用して、約1100人程度のサンプルが必要です。
あとは「必要な誤差」と「信頼係数」を調整することで、どの程度を狙うかを判断してください。
No.4
- 回答日時:
No.3です。
すみません、コピペミスがありました。(誤)λ:信頼係数(信頼水準に対する標準正規分布の Z値。信頼水準 0.90 に対しては λ=1.96, 信頼水準 0.90 に対しては λ=1.65, 信頼水準 0.99 に対しては λ=2.57 )
(正)λ:信頼係数(信頼水準に対する標準正規分布の Z値。信頼水準 0.95 に対しては λ=1.96。信頼水準 0.90 に対しては λ=1.65, 信頼水準 0.99 に対しては λ=2.57 )
No.2
- 回答日時:
どうやって、インタビューすればいいですか?
新橋で飲んでいるおじさん 100 人に聞きますか?
どうインタビューしますか?
「あなたは、離職を考えていますか?」それとも「あなたは、離職を考えたことがありますか?」と聞きますか?
あるいは、適当に電話番号を選んで 100 人に聞いてみますか?
あるいは、ある会社に訪問して 100 人に聞いてみますか?
(ある職業)というのをどうやって決めますか?
どうすれば、無作為抽出のインタビューになりますか?
うまく、ある業種の無作為抽出のインタビューができたとして、100 人中 たとえば 7 人だとしたら、信頼係数95%の信頼区間の幅は何パーセントだと計算できるのかも知れません。
これを、1000 人、10000 人とインタビューすると信頼区間の幅を狭めることができるのかも知れません。
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