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「置換積分法を微少量の和の極限として説明できる」、
というようなコトを聞きましたが、それはどうやるのでしょうか?

A 回答 (4件)

∫f(x)dx 積分範囲はaからbまでとする。



まず区間a≦x≦bをn個の小区間に分割し、各小区間の代表値を定める。
a=x0,b=xnとして、xk-1とxkの間Δxkの代表値を ξkとして次の和を計算する。
f(ξ1)Δx1+…+f(ξK)ΔxK+…+f(ξn)Δxn

n
Σf(ξK)ΔxK……(1)である
K=1

各小区間の幅を0に近づけていったとき(n→∞)の(1)の極限値が
定積分∫f(x)dxである。
ここでx=g(t)によるa≦x≦bとg^-1(a)≦t≦g^-1(b)(逆関数です)
との間の1対1対応を用いて、区間a≦x≦bの分割及び、代表値に対応する、区間g^-1(a)≦t≦g^-1(b)の分割及び代表値を定める。

ξK=g(tk)とすると、x-tグラフより、
Δxk≒g'(tk)Δtk
であることから、(1)は次のように書き換えられる。

n`````````n
Σf(ξk)Δxk=Σf(g(tk))g'(tk)Δtk……(2)
K=1```````k=1

a≦x≦bの分割における各小区間Δxkを0に近づいていけば、
g^-1(a)≦t≦g^-1(b)の分割における各小区間の幅Δtkも0にちかづいていく。このとき(2)は

∫f(g(t))g'(t)dt に近づいていく 。{ 積分範囲はg^-1(a)≦t≦g^-1(b)}。結局、

n ```````` n
Σf(ξk)Δxk≒Σf(g(tk))g'(tk)Δtk
K=1```````k=1
↓ `` ```` ↓

∫f(x)dx= ∫f(g(t))g'(t)dt
(積分範囲aからbまで) {積分範囲はg^-1(a)≦t≦g^-1(b)}

となる。
多少````が気になるかと思いますが、これは位置を調整しているだけなので無視してよいです。
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この回答へのお礼

ありがとうございました。

区分求積法でのやり方は大体理解することができました。

それでは、以下のような理解の仕方はどうなのでしょうか?


y = f(x) とx=a,x=b,y=0で囲まれた図形の面積は、

超薄い長方形f(x)dxをaからbまで

集めてくるということで、∫f(x)dx(a~b) 。

その微小な長方形の底辺dxをg'(t)dtに変換して、

f(g(t))g'(t)dt (tの世界から見れば、関数f(g(t))g'(t)の下の超薄い

長方形) を、g^-1(a)からg^-1(b)まで集めてくるというコトで、

∫f(g(t))g'(t)dt{ g^-1(a)からg^-1(b) } 。

というふうに理解しても問題ないのでしょうか?

なんか怪しいようで、でもうまくいってしまう。このdxとかdtの取り扱いがね~

今までこの教えてgooのQ&Aをみてきて、なんとなく、

「超準解析」というのをやればこの疑問解決するのかなぁ~と感じていますが、

この予想は当たっているのでしょうか?

なんか的外れだったらごめんなさい。


なんか高校の頃は、問題解いて、そいで数学カンタン、とか思ってたけど、
全然違いますね~。(独り言)

お礼日時:2001/08/19 14:38

1のお礼に書いてあることはdetmul2さんの解釈でいいと思います。


少し補足すると、x=g(t)のグラフというのは変換式をあらわす。

1.y=f(x)のグラフでx軸からa≦x≦bの範囲で「幅の長さがほとんどない長方形」を足しあわせたものが、∫f(x)dxとである。
2.x=g(t)のグラフでx軸からx=g(t)のグラフに向けて、1の長方形と同じ数の長方形を書きます。するとt軸に平行なたくさんの短冊がa≦x≦bの範囲であるのがわかると思います。
3.短冊とx=g(t)のグラフの交点からt軸に向けて垂直に直線を引くと、今度はx=g(t)のグラフの下に1と同じ数の長方形がg^-1(a)≦t≦g^-1(b)の範囲であるのがわかると思います。
4.これら長方形から一つ選んで考えると、Δx/Δt≒g'(t)⇔Δx≒g'(t)Δt。
あとは私の回答通りです。

実際に定理を使って計算するとき、
「xの微分」の考えを使えばdx=g'(t)dtとやることに抵抗はなくなると思います。
4で「Δx≒g'(t)Δt」とやりましたがこの式はΔxの近似式である。
「g'(t)Δt」をdxであらわし、これを「xの微分」という。
dx=g'(t)Δt……(1)
とくにx=g(t)=tのときを考え、(1)に代入すると、
dt=1*Δtになり、(1)に代入して、
dx=g'(t)dtを得る。……☆
両辺をdtで割ると、一見dx/dt=g'(t)=dx/dtとなるが、左辺と右辺は別物である。
この☆式を使えばx=(t+1)/2という変数変換を考えるとき、
dx={(t+1)/2}’dt⇔dx=(1/2)dtとすればよい。

まとめ 「dx=g'(t)dtの解釈の仕方」
1.私が示したように極限計算から極限値∫f(x)dx=∫f{g(t)}g'(t)dtを導く方法。ちなみにこの後の計算は定理でやる。
この左辺と右辺を見比べるとx=g(t),dx=g'(t)dtを代入しただけだとわかる。
2.xの微分の考え方を使う方法。


以上
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この回答へのお礼

「微分の考え」というのは、今までまともに習った記憶がなく、
(もしかしたら忘れてるのかもですが…)
苦戦していましたが、今回、「微分の考え」をナントナク脳に定着させることが
できたような気がします。
あくまでナントナクですが…(HA~…このアタマがうらめしぃ~もっと高機能なアタマを~)

∞はとにかくオッキーンダ~、と思えばいいですが、
十分小さいdxとかは、たとえば図なんか書いて考えるときは、
そのdxよりも小さい世界が目にちらついて考えにくかったりしたのです。
というのがとりあえず今思いついたいいわけです…

ものわかりの悪いぼくに付き合ってくれて、ホントにありがとうございました。

お礼日時:2001/08/19 22:03

stomachmanさんのおしゃる通りです。


私の式は一価関数では簡単に説明できるのですが、多価関数では一対一対応ではないので、このままでは本当に意味がない。
「1対1の対応を用いて、区~」と書いてある所は一価関数の時だけに成り立つと修正しといてください。

さて、x=g(t)が多価関数の時を考察しましょう。
x=g(t)のグラフを書いて、x=a {ming(t)≦a≦maxg(t)}のt軸に平行な直線とx=g(t)の交点をそれぞれ
(ta1,a)(ta2,a)……(tan,a)とする。(ta1≦ta2,…≦tan)

1.t=g^-1(a)を満たす、すべてのtを小さい順に並べる。
2.今度はaを動かして、1と同じようにそれぞれのaについてtを並べる。
3.1,2のすべてのtを小さい順に並べ、番号をつける。
(t1≦t2≦…tk≦…≦tn)
4.あとは一価関数のときと同じように、xの分割及び代表値に対応する、tの分割及び代表値を定めてやる。

こういうことを多価関数のときに自動的にやっていると考えられる。
以上
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この回答へのお礼

ちょっとムヅカシかったので、一般的な場合ではなく、

x = g(t) = t^2 などとして自分でやってみたところ、

g^-1(a) = {A|a = g(A)}
g^-1(b) = {B|b = g(B)}

としたとき、g^-1(a)の任意の要素からg^-1(b)の任意の要素までの
どの範囲で積分しても同じ結果になりそうですね。

それでは、ありがとうございました。

お礼日時:2001/08/19 14:47

 不定積分を理解なさったのなら、「置換積分法」(変数変換)は、


df/dx = (df/dt)(dt/dx)
を積分形で表したものに過ぎないことはお分かりの筈。ここでのポイントは:
 xやtをひとつだけ見れば「変数」ですが、xとtは独立ではない。つまり両者の間に関係があり、xはtの関数 ( x(t) )である。

 でもまあ、区分求積法に戻って考えてみるのも悪い事じゃありません。変数xからtへの変換は
∫f(x) dx = ∫f(x) (dx/dt) dt
と表せますが、特にx(t)が一価関数でない場合(たとえば t=sin x という場合など)に何が起こっているのか、まで含めて考察しなくちゃあ、意味がありません。

 なお、「置換積分」は一般に多重積分にも拡張され、たとえば二重積分なら、
∫∫f(x,y) dxdy = ∫∫f(x,y) |J| dpdq
ここに|J|は、ヤコビアンと言い、行列Jの行列式(determinant)であり、Jは
J= ∂x/∂p ∂y/∂p
   ∂x/∂q ∂y/∂q 
という行列です。
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この回答へのお礼

アドバイスありがとうございました。

ホントに参考になります。

お礼日時:2001/08/19 14:51

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