パーセプトロンの学習規則

今、パーセプトロンの学習規則をやっているのですが、
W'=W+ρx　（パターン1→2）
W'=W-ρx　（パターン2→1）
と、あるんですけど、ρxの意味とゆうかある理由とは何なのですか？？行き詰っているので教えて下さい。

No.1 回答者： overtone 回答日時： 2005/04/23 17:58

回答がつかないので ご参考になれば。

（パーセプトロン って言葉をはじめて聞いたくらいのシロートです。違ってたらごめんなさい）

参考ＵＲＬの資料（ρの説明は 特に 第２章）では いかがでしょうか？

なんとなく 収束させるには 最小２乗法くらいしか思い浮かびませんが こんな 方法もあるんですね。
（閾値ユニットで 操作してゆく）
「目」を持つロボットの中ってこんな感じなのでしょうか？？

参考URL：http://nlp.dse.ibaraki.ac.jp/zemi1.html

No.2 ベストアンサー 回答者： sunasearch 回答日時： 2005/04/25 02:20

Wを境界として、パターン１とパターン２を分類しようとしているわけなので、

正しくWを定めてやる必要があります。

そこで、パターン１と２を間違えた場合に、
Wを間違えたデータｘに応じて修正する必要があります。

そこで、重みをρとして、
間違えたデータｘのρ倍だけWを修正するということをしています。