No.2ベストアンサー
- 回答日時:
すでにアンケートを回収して入力も終わっているのですよね。
http://oshiete.goo.ne.jp/qa/6398268.html
(1)充分なデータ量があるか
(2)実験協力者は誠実に答えているか
(3)得た情報を正確にデータにできるか ←今の貴方の位置です
(4)統計方法、ツールに問題はないか。
(5)その他偶然によるブレがないか
レポートをだすための質問紙とアンケート、回答分析であって、もう回答も集めて終わっているのであれば、それを元に分析するしかないと思います。
本来は、調査の目的にあった「アンケート対象者の選定、質問方法や質問紙の質問文、予定回収率と分析の方法を総合した調査計画」をつくってやっていった方が良かったと思います。 今回の回収率が当初漠然と想定していたものと大きく変わらないのであれば、そのまま分析して問題ないと思います。
90%は回収できると予定していたが、実際は50%になっていたという状態ならば、その違いの理由を、アンケート方法や質問紙の内容等と照らしあわせて考えてみてください。
その結果、回収できた質問紙回答には、母集団のランダムサンプルと言い切れない偏りがあると思えた場合には、その点を踏まえた分析の内容と解釈をしてください。
同様の目的で行われた心理分析の統計などがあれば、それらと比較して、どういう偏りが出ているというような視点を追加するのも、レポートとして良いのではないでしょうか。
回収率が低くても、結果として十分な回答数が得られ、特に母集団と偏りはないと思えるのであれば、(今回やってしまったのですから)回収率が低くても、目をつぶって良いと思います。
本来は、調査計画の中で回収率の見通しを立て、実績が違った場合には、その回答を分析して調査目的を達成できるかどうかを見直すということも必要なのだと思います。
http://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question …
http://www.okayama-u.ac.jp/user/hasep/articles/1 …
社会調査におけるサンプル数
http://www.npo-scop.jp/web/column/img/column001. …
http://www.asahi-net.or.jp/~BV7y-mrs/onlsurvy.htm
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