![](http://oshiete.xgoo.jp/images/v2/pc/qa/question_title.png?5a7ff87)
卒論の事で悩んでいます。以前にも質問しましたが、
新たな問題がでてきてしまいました。
以前の質問はこれです↓
http://oshiete1.goo.ne.jp/kotaeru.php3?q=377694
というのも、考えてみたのは「今まで実験計画法を用いて実験を
した論文集の中から、データをもってきて、それをデータベース化して
データマイニングソフトとかにかければいいのでは??」と思ってやってみたんですが、
使おうと思ったデータマイニングソフト大体が、最低でもデータ数が
1000以上必要と書いていました。論文集学校にあるだけみてもそんな
データ数がないので、ソフトにかけても、信憑性がないことになります。
(もしくはエラーとかでちゃったし(>_<))
で、次に考えたのは、「だったら、ある一つの実験例のデータを
(例えば、制御因子とか誤差因子とか、もしくはそれに付随する水準とか・・)を、変えたり、数倍にしたりして、データ数を1000以上作れば
いいじゃん!!」と、思ったんですが・・・。
こんな方法をとっても、私が結局いじったデータになるので意味がないような
気がします。
データをソフトにかけられるくらいの数を、解析後、検証しても意味があるまま増やす事はできますか?
No.1ベストアンサー
- 回答日時:
意味のある独立なデータを既存のデータより創ることができるのならば、実験によりデータをとる必要性が無いことになります。
よって、新たな意味のあるデータを増やすことはできないはずです。
しかし、単にデータ解析ソフトの仕様上データが必要であるのなら、単に同じデータを新たなデータとして入力したら如何ですか?この際、追加入力するデータは全データとする必要性があると思います。(即ち、全データを今の2倍、3倍、...とする) 解析のために新たな独立したデータが必要である場合には、実験を更にするしかないでしょうけど......
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