One of the most exciting technological developments of recent years
is the way that computers have become able to think for themselves. In the early days of computing, computers were just machines that did what
they were told-they followed programs. Now they can even outdo humans in their thinking ability. This frightens some, but I think that
artificial intelligence has the potential to revolutionize our lives.
The key to modern artificial intelligence is something called deep
learning. This is when a computer is part of a network with different levels-basic data at the lower levels and increasingly connected data at the higher levels. Finding ways to build these connections is how the com- 10
puter "thinks," and the process isn't so different from what humans do.
It's sort of like the way letters first become words and then words become sentences.
The thing is, computers can handle much more data than humans
can, and they can process the data much more quickly. This means that computers can find patterns in data that are overlooked by humans. In medicine, for example, deep learning has made it possible for computers to identify cancer where a human doctor only sees normal cells. It's become a real life-saver for patients. A bank in Singapore uses AI to analyze emails and other computer activity to predict which employees
might be trying to steal money-and it's been proven to work!
he kind of AI used by websites and software programs shows us products we might want to buy or creates playlists of music for us to listen to. Often it seems to know what we're interested in before we do! But that's just the beginning. Instant translation is becoming a reality, and you can already purchase a wearable device that acts as a personal athletic coach, giving you "tough love" advice about how to improve your exercising. Listen and learn, is what I say.
Personally, I think deep-learning AI-with its ability to analyze even
the most complex patterns-is going to make its biggest impact helping us to solve the problem of global warming. Mark my words, we're going to owe our survival to AI. It's not just about beating human beings at chess.
A 回答 (4件)
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No.4
- 回答日時:
最近の年の興奮技術的な開発のうちの1回
コンピュータが、自身のために考えることが可能になった方法です。コンピューティングの早い日に、コンピュータは、まさに、した もの マシンでした
話されたそれらがプログラムに続いていたそれら。今や、それらはそれらの考察能力の人にまさることさえできます。これはいくつかを脅えさせるけれども、私はそれを考えます
人工知能は、私達のライフに革命をもたらす可能性を持っています。
現代の人工知能へのキーは何かです 呼び出し 深く
学習。これは、コンピュータが、下のレベル、およびより高いレベルのますます接続されたデータの種々のレベル基礎資料を持つネットワークの一部である時です。これらの接続を築くための方法を見つけることはです どのように com-10
「考えます」というコンピュータ、およびプロセスは、人がすることとそんなに違いません。
それは、最初手紙が、言葉と、そして起こる 文 言葉になる方法に多少似ています。
物はであり、コンピュータは人よりずっと多いデータを処理できます
缶、およびそれらは、データをずっと迅速に処理できます。これは、コンピュータが、パターンを、人により見渡されているデータに発見するかもしれないのを意味しています。例えば、医学において、深い学習は、コンピュータが、人の医師が正常な細胞を見るだけの癌を識別することを可能にしました。それは患者のための本当の人命救助者になりました。シンガポールの銀行は、予測する どの 従業員 ために、Eメールを分析するAIおよび他のコンピュータ活動を使用します
盗もうとするかもしれず、それは仕事に証明されました!
彼は、ウェブサイトとソフトウェアプログラムにより使われるので、AIが親切に、私達に、私達が買いたいかもしれないか、または私達が聞くべき音楽のプレイリストを作成する製品を見せます。しばしば、何で、私達が、私達がする前に興味があるかが知っているようです!しかし、それはまさに最初です。即時の翻訳は現実になり、あなたに、どのように運動を改善するかについての「難しい愛情」アドバイスを与えて、すでに、個人的な運動競技コーチとして作動する着用可能な機器を購入できます。聞き、私が言うことであるのを知ってください。
個人的に、私は、深く学ぶこと AI-分析することさえするその能力 を考えます
複合体は、パターン、私達が地球温暖化の問題を解決することを手助けしているその最も大きいインパクトを作ろうとしています。私の言葉をマークしてください。私達は私達の生き残りをAIに借りていようとしています。それはチェスで人間をだいたい打ち負かしません。
No.3
- 回答日時:
長すぎて訳せませんが、面白いArticleだと思います。
教えてgooの人工知能「オシエル」が質問パターンを学習しているのと同じですね。
本文の人工知能はガンの発見とか、銀行の従業員の分析とか、地球温暖化の解決とか、スケールが大きいですけど。。。
内容が面白いので、訳すのも
楽しいと思います。頑張って下さい。
No.2
- 回答日時:
本文はあなた自身が入力したのでしょうか?でしたら、タイプしながら意味がある程度取れているでしょう。
最初の数文を訳しました。最後まで読み通せば面白い内容ですから、自分で頑張って訳してみて下さい。その方が本当にあなたのためになりますから。
近年最も興味の尽きない技術開発の1つとして、コンピューターが独自で判断し、考え方が出来るようになってきたことが挙げられます。
コンピューターの開発・使用の初期段階では、コンピューターはまさに命令されたことだけをし、プログラムに従うだけの機械でしかありませんでした。
現在、コンピューターは思考能力においては人間を上回ることさえ出来ます。
何か怖い気もしますが、AI(人工知能)は私たちの生活(生命)に大いなる革命をもたらす潜在能力があると私は思っています。
No.1
- 回答日時:
面白いねこの記事。
AIの自己学習するディープラーニングについて書かれてる。そのディープラーニングのやり方というか、どーやってコンピューターが自分で学んでるのか説明してますよ長いから訳さないけどそういうこと話してんだなと思って見れば少し理解できるかもですね
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