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A 回答 (6件)
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No.6
- 回答日時:
#4です。
やっぱり、プログラムを組むのが一番早いようです。
Rでやってみました。
h <- c(1,2,3,4,5,6)
x <- expand.grid(h,h,h)
x <- apply(x,1,function(x)x[1]+10*x[2]+100*x[3])
index <- x %% 23 == 0
x[index]
[1] 115 161 253 322 345 414 552 621 644
No.5
- 回答日時:
> つ一つ代入しないで簡単に答えを出す
この意味が良くわかりません。
あまり簡単な方法ではないですが、次のようにすればできるかもしれません。
① 1から6を用いてできる3桁の数値で、最小は100、最大は666
② 23のn倍数 100/23=4.3 nは5以上 666/23=28.9 nは28以下
③ 被乗数3を乗算した結果1の位が、1から6になる乗数は1、2、4、5、7、8の六種
④ 被乗数23に対して、乗数5,7,8,11,12,17,18,21,22,24,25,27,28を乗じて
出てきた答えの3桁の数を個別にチェックして、0,7,8,9が入っているのを除外する
No.4
- 回答日時:
工場の設備データが送出されてくる連続データの中から、
同期データを抽出するような問題ですね。
興味深いです。
#2さんは最小は123と言っていますが、
いやいや、最小の数値は、重複利用可能のようだから、111ですよね。
母集団の数値の総数は、6^3個で216個です。
探索対象の数値は、だいたい23回に1回の割合で出現するのだから、
216/23=9.39
概数として9個ってことは、最初から想定できます。
しかし、0を使わない6進数なので、
116の数値の次は、121に飛ぶんですよね。
これら「空白の区間」における、
出現の不均等性をどう処理するかがポイントですね。
桁が上がる際に、空白が生じるのです。
上位の桁ほど、空白は大きくなります。
いま、そこを考え中です。
No.3
- 回答日時:
No.2 です。
失礼、ちょっと間違えた。(誤)
少し効率的にするには、23の倍数を n を正の整数として 23n とするとき(6≦n≦29)
↓
(正)
少し効率的にするには、23の倍数を n を正の整数として 23n とするとき(6≦n≦28)
ですね。
No.2
- 回答日時:
「1から6を用いてできる3桁の数」は、最小で「123」最大で「654」ですから、この間にある「23の倍数」を書き出し、「7以上の数字」を含むものを捨てればよいでしょう。
最小で「123」最大で「654」の「23の倍数」は、高々23個ですから。
少し効率的にするには、23の倍数を n を正の整数として 23n とするとき(6≦n≦29)
3n
の1の位が「7以上、または 0」になるものは最初から除外すればよいでしょう。対象は4割程度減るかな。
そこから「10の位」が「7以上、または 0」になるものを除外すればよい。
No.1
- 回答日時:
実際には、筆算が一番早い、と思います。
excelを使えばできます。プログラムを組んでもよいですが、考え方としては、
100/23<n<666/23という整数nを設定し、
「23*n」に対して、下1桁目と2桁目が6以下を抽出して、
その合計を求める。
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