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データの総数をN (=100)とします。
N個のデータを小さい順に並べておいて、(75パーセンタイル) = (0.75N)番目のデータの値
(25パーセンタイル) = (0.25N)番目のデータの値
そして
Q = (75パーセンタイル) - (25パーセンタイル)
とするとき、間隔Δxは
Δx ≈ 2Q/(N^(1/3))
というのが、ある論文が提唱している経験則です。( N^(1/3) はNの立方根。)
また、もしデータがほぼ正規分布(標準偏差σ)になっているのなら、
Δx ≈ 2.5σ/(N^(1/3))
というのが、正規分布を近似する上での理論上の最適値です。
いずれも、右辺で計算した値に近い「キリの良い値」をΔxにするのが、実務上は便利です。
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