
No.3ベストアンサー
- 回答日時:
つい最近,ある2次元幾何学に関する質問に対して,2次元の外積を使って
答えるために検索していてたった今ここに漂着しました.
遅い回答なのでもう誰もここを見ていないかもしれませんが,一応コメントします.
普通,ベクトルの外積は3次元で教えられることが多いので,
3次元以外の外積はありえないと考えている人が多いと思いますが,
外積は一般のn次元で定義できます.
ただし3次元以外では,n次元ベクトル同士の外積は
N次元ベクトルではありません.
3次元外積の各成分の定義を思い出せばわかると思いますが,
一つの成分は2つの座標軸に関する成分から計算されます.
例えば外積 C=A×B の x 成分は,A と B の y および z 成分から計算されます.
(Cx = Ay * Bz - Az * By)
2つの座標軸の組合せに対して外積の1つの成分が決まるので,
n次元の外積には nC2 個の独立な成分があります.
3次元の場合は 3C2=3 なので,たまたま外積をベクトルとして表現できます.
2次元の場合は 2C2=1 なので,たまたま外積をスカラーとして表現できます.
一般のn次元では,ベクトル A=(A1, A2, …, An) と B=(B1, B2, …, Bn) の
外積 C=A×B はベクトルでもスカラーでもなく,
次のような行列 (正しくは「2階のテンソル」) になります.
Cij = Ai * Bj - Aj * Bi
ちなみに「n階のテンソル」は,ごく大雑把にいえば「n次元行列」のようなものです.
0階のテンソルがスカラー,1階のテンソルがベクトルです.
↓冒頭に書いた質問に対する答えをまとめたページです.ご参考まで.
参考URL:http://www5d.biglobe.ne.jp/~noocyte/Programming/ …
No.2
- 回答日時:
r も r1、r2 もベクトルですね。
そうでないとベクトル積になりませんからね。
r などが二次元のベクトルであった場合、それらは
X軸方向、Y軸方向(デカルト座標の場合)に成分を持っています。
(曲座標の場合は、原点から直線的に遠ざかるr方向、原点を中心に回転するθ方向)
ベクトル積、r×(r2-r1) は、行列式で
|i ,j , k|
|r_x ,r_y , 0|
|r2_x-r1_x ,r2_y-r1_y , 0|
と表わされます。
i、j、k は、X軸、Y軸、Z軸方向の単位ベクトルです(デカルト座標の場合)。
(曲座標の場合は省略)
このように、二次元のベクトルであっても、ベクトル積を考える時には、どうしても三次元空間で扱わざるを得ません。
因みに、上の行列式は、k・[r_x・(r2_y-r1_y)-r_y・(r2_x-r1_x)] で、
ベクトル積、r×(r2-r1) は、
Z軸方向に向いた大きさ r_x・(r2_y-r1_y)-r_y・(r2_x-r1_x) のベクトルとなります。
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