No.2ベストアンサー
- 回答日時:
分布には色々なものがあります.
まずは分布論を教育すべきと思いますが,それを講義せず,
一番普通な分布(ノーマルな分布:正規分布(=ガウス分布))を前提に
「それに立脚した狭い範囲の統計論」を教えているだけです.
観測値分布には,
ガウス分布(両側に裾野を引く):森羅万象が持つゆらぎ
ベータ分布(一方は裾野を引かない):時間,成績など
ガンマ分布(計数値分布,指数分布の拡張):カウント数など
があります.
#1さんが例として上げられたサイコロの出目の分布は,
サイコロを60回振る試行を多数繰り返したと仮定すると,
1の出目は10回を期待度数として
0,1,2,3,4,・・・・・・58,59,60回の度数の確率があるのですが,
これをヒストグラムに描いたものが,確率密度のグラフです.
このケースは2項分布でガンマ分布に該当します(正規分布ではありません).
600万回振る試行を多数繰り返すと,
1の出目は100万回を期待値(値です,度数と使い分けます)として,
正規分布に極めて近似します.これを中心極限定理と言います.
(サイコロの1~6の出目は一様確率なので,エクセルでシミュレーション可能です)
また,極値分布というものがあり破壊現象などの統計に使います.
ワイブル分布
フレシェ分布
ガンベル分布
があります.原発がらみの信頼性屋さんとかは,こちらの分布を使っています.
このような話は大学で統計学を学ぶと出てきます.
ご質問の答えですが,後者のような分布を扱うのは
極めて専門的で,中等教育には適さないからです.
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