A 回答 (5件)
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No.5
- 回答日時:
精度だけだとかなりあいまい。
標準誤差かもしれないし、
95%信頼区間かもしれない。
大雑把だけど、標準誤差は測定値の「平均」に含まれる
誤差の推定値の標準偏差で、測定データの標準偏差の√(n)分の1
測定データの標準偏差ではないことに注意。
No.4
- 回答日時:
「得られた結果 A の精度は 1%」とか「得られた値 A の誤差は 1%」という場合には、得られた結果の「信頼できる値」が
A × (1 ± 0.01) ①
ということです。
値のバラツキがランダムで正規分布する場合には、その「1%」は「標準偏差」に相当します。
同じ実験を数多く行って結果を集めて来ると、「平均値を中心に、1% の標準偏差をもつ正規分布」となることが期待できるということです。
ただ、注意が必要なのは「何の 1%か」を明確にしなければいけないということです。
①は「得られた結果の 1%」です。通常はこれが多いと思います。
ただし、たとえば「測定値の誤差」などという場合には、「その測定器の持つシステム誤差」や「目盛りの読取り誤差」「デジタル数値の表示桁以下の丸め誤差」などがどのように定義されるか、決まるかに注意が必要です。
たとえば、0~100 kg の測定レンジをもつ体重計で 60 kg の指示が出た場合、「誤差 1%」といっても
・誤差が「測定値の 1%」「得られた結果の 1%」なら、体重は
60 ± 0.6 kg
になります。(誤差は ± 0.6 kg、精度は 0.6 kg)
・誤差が「体重計の測定レンジの 1%」なら、「測定レンジの 1% = 1 kg」なので
60 ± 1 kg
になります。
「%」という「相対誤差」で表わす場合には、「何の 1% か」「基準は何か」を明確にしないと意味がありません。
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