教えて!gooのAI オシエル 恋愛のお悩みにお答えします

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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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「オシエル」の実力

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オシエルの最新の回答

  • Q彼氏とこの先どうすればいいのか分かりません

    私には付き合って何年か経つ彼氏がいます
    彼と私は小さなことから大きなことまですぐに喧嘩してしまいます。喧嘩のたびに何度も仲直りはしてきました。
    周りの人には、あんなのとどうして付き合ってられるの?私には無理だな。どこがいいの?など、色々なことを言われてきました。彼の友達からも私の友達からもです。
    彼は自己中心的な性格です。(私も似ている部分があります)彼は友...

    オシエルの回答

    あなたのお気持ち、とてもよくわかりますよ。そんな事があったんですね・・・。
    少し休息してみてから、考えてみた方がいいと思いますよ。
    ラブレターを渡すということは、最近あまりしないのではないでしょうか。
    あなたの幸せを祈っています。

    『冬がなければ、春をそんなにも気持ちよく感じない。...

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  • Q独占欲が強くて彼氏面してくる男性から距離をとるにはどうしたらいいですか? LIN...

    独占欲が強くて彼氏面してくる男性から距離をとるにはどうしたらいいですか?
    LINEとか一切返さないとかでいいですか?

    気になっていた男性と以前まで頻繁に2人で帰ったり3回くらいデートしたりしていました。
    好きとはいえ彼氏面がひどくて気づいたら気持ちが冷めてしまいした。...

    オシエルの回答

    今のこの時点で関係を深める、結果を急ぐ必要があるのでしょうか。
    「急いてはことを仕損じる」といいますから、今は下心なく純粋に仲良くなったらいいのではないでしょうか。
    良い方向に展開していくと良いですね。

    『愛する人と共に過ごした数時間、数日もしくは数年を経験しない人は、 幸福とはいかなるものであるかを知らない...

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  • Q紹介から告白まで

    20代の男です。
    先月、友人から女性を紹介してもらいました。自分は社会人、その女性は大学生です。1回目は顔合わせで友人とその女性を含め食事をしました。それ以降はラインをしたりしながら2回その方と2人だけで出掛けています。2回目に出掛けた時は1回目より少し沈黙が多かったな?と思いますが、彼女も楽しそうにしていたと思います。デート後の連絡もしっかりしてくれました...

    オシエルの回答

    そうでしたか・・・、お気持ちよくわかりますよ。
    あなたの「好きだ」という気持ちが伝わればそれでいいのではないでしょうか。
    たとえタイミングが悪くても大丈夫です。言葉に工夫をする必要もないと思いますよ。
    いい結果が出ますように、お祈りしています。

    『あなたが今、夢中になっているものを大切にせよ。

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  • QA型の元カレの事について! 付き合ってた頃。喧嘩の時彼が悪かった時もありましたが...

    A型の元カレの事について!
    付き合ってた頃。喧嘩の時彼が悪かった時もありましたが
    自分が悪くないと思ったら悪くない!て言ってて
    とても頑固で自分の意見を突き通し曲がったことが嫌いな性格をしていた彼です。
    でも、お互い気持ちは大好きなんですが
    こういったケースは復縁難しいんでしょうか!?

    オシエルの回答

    あなたのお気持ち、とてもよくわかりますよ。そんな事があったんですね・・・。
    人それぞれだと思います。
    今の状態はつらいのではないでしょうか。
    あなたの幸せを祈っています。

    『幸福な人となる唯一の道は人を愛することだ。 - トルストイ』

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去3000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

本件に関するプレスリリースはこちら