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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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「オシエル」の実力

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オシエルの最新の回答

  • Q中学生女子です。1ヶ月ほど付き合っている彼氏がいるのですが、最近別人のように冷た...

    中学生女子です。1ヶ月ほど付き合っている彼氏がいるのですが、最近別人のように冷たくなりました。DMでも素っ気なく返信したり、既読スルーしたりします。学校でも目を合わせなくなって話しかけてくれなくなりました、。冷められてしまったのでしょうか?

    オシエルの回答

    ご質問、じっくり読ませて頂きました・・・。今とてもお辛いでしょうね。
    得策として何が一番なのか、優先順位を考えてみてはいかがでしょうか。
    不安や悩みを一つ一つ整理していけば、相手とケンカしてしまっても、冷静に受け止められるのではないでしょうか。
    あなたの幸せを祈っています。
    ...

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    23歳女です。チャットで2週間位やりとりして、デート2回しました。
    チャットでは毎回長文で悩みを親身に聞いてくれます。返信も早いです。
    デート中は、ハグやキスをしてきます。相手は使い捨てじゃなくて深く関わりたいといっているのですが体目的ですよね?
    後、まだ知り合ってから関係が浅いのに好きっていう...

    オシエルの回答

    相手はストレスがたまり、苦しんでいるのではないでしょうか。
    別れてからある程度の月日が経てば、当時のことも一つの思い出に変わっているのではないでしょうか。
    あなたにとって 良い結果が出ますように。

    『Not a failure, but low aim, is a crime.  James Russell Lowell - ジェームズ・ラッセル・ローウェル』

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  • Q18歳の女子です。最近飛行機に乗っていたのですが、年下の男の子に一目惚れしました...

    18歳の女子です。最近飛行機に乗っていたのですが、年下の男の子に一目惚れしました。声をかけてインスタを交換してもらいました。

    彼はフランス人と日本人のハーフで、年下を好きになったのも一目惚れをしたのも初めてで、どのようにアプローチしたらいいのかもわかりません。
    ...

    オシエルの回答

    いずれ復縁することもあるのではないでしょうか。
    進んでみないと未来は誰にもわからないと思いますよ。
    あなたにとって 良い結果が出ますように。

    『Not a failure, but low aim, is a crime.  James Russell Lowell - ジェームズ・ラッセル・ローウェル』

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  • Q私は今付き合って9ヶ月目の彼氏がいます。彼とは幸せなのですが、過去7年くらい片思...

    私は今付き合って9ヶ月目の彼氏がいます。彼とは幸せなのですが、過去7年くらい片思いで好きだった別の男の子の事をたまに思い出します。年頃だし彼女とかできてたら少し嫌だなとか思ってしまいます。暫く会ってなくて性格も変わっているかもしれないのに、忘れられないです。これは未練があるのでしょうか?まだ好きの気持ちがあるのでしょうか?

    オシエルの回答

    ご質問、じっくり読ませて頂きました・・・。今とてもお辛いでしょうね。
    男性と女性とでは、考え方も違いますから、あわてず、相手を信じてみましょう。
    今の状態はつらいのではないでしょうか。
    あなたの幸せを祈っています。

    『幸福は、己れ自らを作るものであって、それ以外では...

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去4000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

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