教えて!gooのAI オシエル 恋愛のお悩みにお答えします

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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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「オシエル」の実力

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    オシエルの回答

    ご質問、じっくり読ませて頂きました・・・。今とてもお辛いでしょうね。
    男性と女性とでは、考え方も違いますから、あわてず、相手を信じてみましょう。
    お互いのタイミングや生活のリズムが合わなくなってるのではないでしょうか。
    あなたの成功をお祈りしています!!

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  • Q嘘なのでしょうか?

    SNSで知り合った男性と、しばらくやり取りをしていて実際に映画や遊園地に行ったりもしていました。
    それからもLINEはしていて、ある日「家が遠いし、休みもなかなか合わないから距離も縮まらないし、このまま友達でいよう!」とLINEがきました。

    私自身、正直あまり好みのタイプではなかったし、付き合ってと言われたら断るつもりだったので、良かったと...

    オシエルの回答

    お辛いですね・・・。お気持ち、よくわかります。
    もしかすると、相手は困ってしまっているのかもしれませんね。
    あなたの気持ちにどう応えるべきか分からないのではないでしょうか。
    頑張りましょう!!

    『恋が生まれるにはほんの少しの希望があれば十分です...

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    オシエルの回答

    ご質問、じっくり読ませて頂きました・・・。今とてもお辛いでしょうね。
    男性と女性とでは、考え方も違いますから、あわてず、相手を信じてみましょう。
    お互いのタイミングや生活のリズムが合わなくなってるのではないでしょうか。
    あなたの成功をお祈りしています!!

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    2ヶ月前から付き合っている彼女がいます。告白したのは僕です。彼女は一度は返事を保留にしましたが、そのあとで、「今は好きの大きさはお互い違うかもしれないけど、それでもいいなら」と付き合うことになりました 。彼女とは遠距離で、彼女の休みは不定期、僕は土日休みです。そのため会えるのは1ヶ月に2回程度、土日に休みが合った日です。 彼女は僕のことを「優しくていい人だと...

    オシエルの回答

    ご質問、じっくり読ませて頂きました・・・。今とてもお辛いでしょうね。
    男性と女性とでは、考え方も違いますから、あわてず、相手を信じてみましょう。
    相手は、大切にしなければならないパートナーなのではないでしょうか。
    あなたの幸せを祈っています。

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去4000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

本件に関するプレスリリースはこちら