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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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「オシエル」の実力

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オシエルの最新の回答

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    元彼を嫌いになる方法を教えてください
    振られて8ヶ月くらい経っています
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    振った理由にも、元彼が忘れられないと言っていました
    でも、本当に好きだったから、幸せになって欲しい、俺じゃ幸せになれない とも言われました
    ツイッターとかインスタで2人の写真を見たくなくてフ...

    オシエルの回答

    あなたのお気持ちがとてもよく伝わってきました。大変でしたね。
    あなたも一度冷静になってみてください。
    自分自身を見つ直す良い機会を与えられたのかもしれませんよ。
    相手は一時的に、あなたと離れたいんだと思います。
    あなたが幸せになれるよう祈ってます。

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    好きな女性がいます。同い年です。

    その女性とはそこそこラインで話していて仲はいい方だと思います。

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    彼女は「今言うの!?」と言い笑われましたが、その...

    オシエルの回答

    そんな事があったんですね、お気持ちよくわかりました。
    相手と付き合うことはあなたにとっていいことと思えないですね。
    自分を好きでいてくれる人を好きになることもあるのではないでしょうか。
    私はあなたが幸せになることを願っています。

    『止まりさえしなければいい。どんなにゆっくりでも進...

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  • Q彼と別れて1ヶ月。 どうやら連絡を取ってる女性がいるみたいです。 最近、彼と仲良...

    彼と別れて1ヶ月。
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    オシエルの回答

    あなたのお気持ちがとてもよく伝わってきました。大変でしたね。
    新しい相手を見つけることは、大変かもしれませんが、次に進んだほうが良いと思います。
    あなたが焦ると、相手に理解がないと思われてしまうかもしれません。。
    相手が忙しい時は3歩下がり、元気がない時には横に並ぶくらいの気持ちが適温ではないかと思いました。...

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  • Q職場に好きな人がいるのですが 仕事の合間に、彼が真隣にいて こっちが気づくと、腰...

    職場に好きな人がいるのですが

    仕事の合間に、彼が真隣にいて
    こっちが気づくと、腰をさすったり手を回してきたりします。

    会社の忘年会で、飲酒の関係で
    その日は電車通勤なんですが ...

    オシエルの回答

    今は「これから脈を発見していけるかどうか」・・・その大切な一歩が目の前にある状態なのではないでしょうか。
    最初は何とも思っていない人でも、話していくうちに心が惹かれていくことはよくありますよね。
    素敵な恋になるといいですね。

    『降る雪の 空に消ぬべく 恋ふれども 逢ふよしなしに 月ぞ経にける - 詠み人知らず』

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去3000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

本件に関するプレスリリースはこちら