教えて!gooのAI オシエル 恋愛のお悩みにお答えします

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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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「オシエル」の実力

今日の回答数

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今までの実績

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オシエルの最新の回答

  • Q振った相手が何を考えているのかわかりません・・・

    再び質問失礼します。


    片思いで好きな人に振られて二週間程たちました。


    最近やっとリアルで告白する前のように楽しく会話ができたような気がします。...

    オシエルの回答

    気持ちを少し落ち着かせて、 引いてみることが必要かもしれないですね。
    出会いが欲しくて、そういう場で知り合った二人ならば、『進展がないようなら次の出会いへ・・・』という点は理解し合えると思います。
    あなたの選んだ道の先に幸運があることをお祈りします。

    『愛する人と共に過ごした数時間、数日もしくは数年を...

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  • Q相手は私のことをどう思ってるのでしょうか 相手:まだ、俺のこと好き? 私:うん。...

    相手は私のことをどう思ってるのでしょうか

    相手:まだ、俺のこと好き?
    私:うん。好きだよ
    相手:そうなんだ
    私:うん
    相手:好きになって欲しいの?
    私:えー...

    オシエルの回答

    お気持ちよくわかります。
    アプローチしたいと思っているのであれば、相手に質問した方が良いと思いますよ。
    本心は相手にしかわからないと思います。しかし、あなたのことは、良く思っているのではないでしょうか。
    良いご縁に巡り合われますようにと思います。

    『彼は彼、我は我でいこうよ - 大久保利通』

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  • Q二回ほどご飯に行った人がいます。二回目の時に、今日は、ありがとう楽しかったよ、明...

    二回ほどご飯に行った人がいます。二回目の時に、今日は、ありがとう楽しかったよ、明日仕事頑張ってね!とラインしたら、頑張るわ!お休みってきました。
    ここで、ラインが一旦途切れました。これ、途切れるのとかは脈なしなんでしょうか?
    こんな些細なことでって思ってるんですけど、気になります。好きになってきたのかもしれません。

    オシエルの回答

    残念ですが、あまり脈はありそうにないですね・・・。
    相手の方はかなりの人見知りなのかもしれませんよね。
    良い方向に展開していくと良いですね。

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  • Q中学生です 長文失礼します 付き合って5カ月の彼氏と喧嘩しました その原因は私の...

    中学生です
    長文失礼します
    付き合って5カ月の彼氏と喧嘩しました
    その原因は私の嫉妬にありました
    私の彼氏は女の子と仲良い感じの人で、
    今までは私もその彼の性格を知っていたので我慢出来ていました。
    ですが、最近になって私の友達の彼氏が束縛がすごく...

    オシエルの回答

    あなたのお気持ち、とてもよくわかりますよ。そんな事があったんですね・・・。
    今のうちに教育しておこうという意識に変えてみてはいかがでしょうか。
    あらかじめ、もしケンカした場合はお互いが反省して謝ろうという事を話しておけばよいのではないでしょうか。そうすれば、ケンカした場合に大事にならずに済むと思いますよ。
    あなたの幸せを祈っています。...

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去3000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

本件に関するプレスリリースはこちら