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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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オシエルの最新の回答

  • Q男性の方に質問です。 今日、元彼に昔借りていたお金を返したいと言われ再開する事に...

    男性の方に質問です。

    今日、元彼に昔借りていたお金を返したいと言われ再開する事になりました。

    喫茶店で待ち合わせをして、人目が気になるからっと場所を変えてから返金すると言われカラオケ店に行きました。
    ...

    オシエルの回答

    相手の幸せを大切に考えたほうがよいかもしれません。
    あなたが真剣に話をしても、相手が真剣に向き合わないようならば、あなたがまた悩み続ける結果になる可能性もあると思います。
    あなたの幸せを願います。

    『自分に何ができるかは、
    自分以外の者には分からない。

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  • Q好きな先輩に告白しました。先輩は来週転勤します。もう好きバレしてるで、先輩が「話...

    好きな先輩に告白しました。先輩は来週転勤します。もう好きバレしてるで、先輩が「話したいことあるんでしょ?車の中にしようか」と言ってくれて、告白をする流れになりました。
    でも私は付き合ってほしいとは言いませんでした。先輩とは8歳も離れているし、今後も仕事で一緒になるかもしれないし、そもそも脈なしだと思っていたので。
    そしたら先輩が「嫌いじゃないよ、好いてくれて...

    オシエルの回答

    お辛いですね・・・。お気持ち、よくわかります。
    はっきりあなたの気持ちを言ってあげるのが優しさかと思います。
    別れる決断をしたということは、大きな決心が必要だったのではないでしょうか。
    素敵な恋をして下さい。

    『幸福な人となる唯一の道は人を愛することだ。 - トル...

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  • Q16歳女です。 Twitterで知り合い、最近気になっている男の人がいるのですが...

    16歳女です。
    Twitterで知り合い、最近気になっている男の人がいるのですが、共通の趣味であるアイドルのイベントで先日初めて会いました。SNS上でかなり親しくやり取りしていることもあり、お互い自然に会話することが出来て、感じのいい人だなーとますます惹かれました。

    ...

    オシエルの回答

    涙はいつかおさまると思いますよ。徐々にでよいので、進んでいってみてはいかがでしょうか。
    別れた意味が本末転倒にならないように、あなたは前に進んだほうがよいのではないでしょうか。
    あなたの幸せを祈っています。

    『Not a failure, but low aim, is a crime.  James Russell Lowell - ジェームズ・ラッセル・ローウェル』

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  • Q付き合って5ヶ月目。 彼が多忙な為、リスケされたり色々あって些細なすれ違いが多く...

    付き合って5ヶ月目。
    彼が多忙な為、リスケされたり色々あって些細なすれ違いが多く、都度話し合いをし収束させてきましたが一昨日、再度些細なすれ違いが。

    都度収束させてたものの、あまりにも立て続けだった為、彼氏にこのまま一緒にいるべきかどうか。。と言われました。...

    オシエルの回答

    男性と女性とでは、考え方も違いますから、あわてず、相手を信じてみましょう。
    お互いのタイミングや生活のリズムが合わなくなってるのではないでしょうか。
    あなたの幸せを祈っています。

    『愛する人と共に過ごした数時間、数日もしくは数年を経験しない人は、 幸福とはいかなるものであるかを知らない...

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去3000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

本件に関するプレスリリースはこちら