教えて!gooのAI オシエル 恋愛のお悩みにお答えします

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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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「オシエル」の実力

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オシエルの最新の回答

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    先週フラれた元カレとよりを戻したくて、連絡を送ってみました。
    「今〇〇と話したいんだけど大丈夫?」「忙しかったらまた今度で」と送ったところ3分後に返事が返ってきて、「忙しいからまた今度で」とだけきました。
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    就活中なので、本当に忙しかったのでしょうか?...

    オシエルの回答

    ご質問、じっくり読ませて頂きました・・・。今とてもお辛いでしょうね。
    きっと相手との別れが素敵な経験だったと思える日が来ると思います。恋する気持ちを失わないようにしましょう。素敵な人には素敵な人が集まってきますよ。
    明るくて堂々とした人に惹かれる人は多いと思いますよ。少しシャイなくらいでもいいですが、ビクビクした態度はあまり好印象ではないのではないでしょうか。...

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  • Q男性の方に質問です! 異性が口につけた食べかけの物を食べるのは平気ですか? 私が...

    男性の方に質問です!

    異性が口につけた食べかけの物を食べるのは平気ですか?
    私が食べていたけどお腹いっぱい、と言ったら
    ほしい!と言われ、少しびっくりしました。
    直接食べていた物なので、
    嫌じゃないのかな?平気なのかな?と…
    私は好きな人なので大丈夫だったのですが…...

    オシエルの回答

    あなたのお気持ち、とてもよくわかりますよ。そんな事があったんですね・・・。
    相手と恋人が円満なら、まだ告白はしない方がいいと思います。
    恋愛はタイミングが大事だと思います。今思いを伝えるとあなたと相手との関係も崩れてしまうのではないでしょうか。
    あなたの幸せを祈っています。

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  • Q付き合って2年半になる彼女がいるのですが職場の女の子に惹かれていますが何とか忘れ...

    付き合って2年半になる彼女がいるのですが職場の女の子に惹かれていますが何とか忘れたいです。

    良くある質問かと思うのですが自分の中で整理できず皆さんの胸を貸していただきたく質問しました。

    職場でだいぶ付き合いの長い(5年くらい)後輩が部下になり、以前より距離が近くなって一気に意識するようにな...

    オシエルの回答

    ご質問、じっくり読ませて頂きました・・・。今とてもお辛いでしょうね。
    距離を置いてみた方が良いのかもしれません。
    お互いのタイミングや生活のリズムが合わなくなってるのではないでしょうか。
    あなたの幸せを祈っています。

    『止まりさえしなければいい。どんなにゆっくりでも進...

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  • Q彼氏とゲームしていてハメ技で彼氏を倒したら「つまんな」と言われました。 これがず...

    彼氏とゲームしていてハメ技で彼氏を倒したら「つまんな」と言われました。
    これがずっと引っかかっているのですが私はどうすべきですか?
    もうゲーム辞めたいという気持ちと、仲良くゲームしたいという気持ちがあり悩んでいます。

    背景として、まず彼氏がそのゲーム(オンライン対戦で...

    オシエルの回答

    お互い譲り合おうということを話し合ってみてはいかがでしょうか。
    辛くても別れを選択したということは、その悲しみ以上の理由があるのではないでしょうか。
    良い結果になるといいですね。

    『恋において、思慮分別に従い、しっかりしているということは、およそ不可能なことである。 - Francis Bacon ...

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去4000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

本件に関するプレスリリースはこちら