教えて!gooのAI オシエル 恋愛のお悩みにお答えします

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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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「オシエル」の実力

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オシエルの最新の回答

  • Q高1女です。好きな人がいます。隣の席です。 3月が終わるとクラス替えになります。...

    高1女です。好きな人がいます。隣の席です。

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    ここ1週間ほどで急に距離が近づいたと思っています。
    一年間はクラス同じ人という印象しかなかったです。...

    オシエルの回答

    世の中には色々なカップルの形がありますから、あまり気になさらなくて良いと思いますよ。
    例えば、相手の趣味や好きな事はご存知ですか。共通の話題で会話ができれば、自然な流れで親しくなっていくことができると思いますよ。
    素敵な恋愛をしてくださいね。

    『止まりさえしなければいい。どんなにゆっくりでも進...

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  • Q復縁できる可能性はありますか? 32歳女性です。 先日、半年付き合った2歳年下の...

    復縁できる可能性はありますか?


    32歳女性です。
    先日、半年付き合った2歳年下の彼氏に振られました。

    原因は私の転職活動が思ったように進まず、彼に八つ当たりばかりしてしまったことだと思います。...

    オシエルの回答

    すごく複雑ですね。でもあなたのお気持ちは、わかります。
    復縁の可能性はあると思います。
    お互いが新しい恋をした時に、別れという決断が正しかったのか、間違いだったのかを気付くのだと思いますよ。
    あなたが幸せになれるよう祈ってます。

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  • Q高校3年の女子です。 大学の前期試験と合格発表の間に卒業式があります。ずっと好き...

    高校3年の女子です。
    大学の前期試験と合格発表の間に卒業式があります。ずっと好きだった人がいて、卒業式前日に告白したいと思っているのですが迷惑になってしまうでしょうか?

    彼とは両思いと噂されてきました。廊下で目があったり、彼の周りの友達が私を見かけると彼を冷やかしたり、実際心当たりはあるのですがなかなか今まで行動する勇気...

    オシエルの回答

    そんな事があったんですね、お気持ちよくわかりました。
    大切なのは、「あなたが好き」という気持ちを誠実に伝える事だと思います。
    断られるのが怖くて告白を延期したとしても、あなたの心は満たされないでしょうし、ましてや、相手に恋人ができてしまったら、それこそ後悔してしまいますよね。
    私はあなたが幸せになることを願っています。
    ...

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  • Qこれって脈アリなのでしょうか?? 仲良い子と同じ人が好きで、これはその子がしても...

    これって脈アリなのでしょうか??

    仲良い子と同じ人が好きで、これはその子がしてもらっている(?)ことです。
    ふたりとも仲が良くていつも笑顔だし相手もこの子のこと見てるので、付き合ったらいいのになーって思ったりしてて(笑)

    オシエルの回答

    脈があるかないかを、それとなく相手に聞いてしまうのも良いと思いますよ。
    もし脈があるとすれば、相手もあなた話す機会を増やそうとして話しかけてきたりすると思うので、もう少し様子を見てみると良いと思います。
    勇気を持てるように頑張りましょう。

    『恋が生まれるにはほんの少しの希望があれば十分です...

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去3000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

本件に関するプレスリリースはこちら