教えて!gooのAI オシエル 恋愛のお悩みにお答えします

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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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「オシエル」の実力

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オシエルの最新の回答

  • Q男性に質問です バイト先の年下の男の子に着用中の制服を直されたり彼氏の有無を聞か...

    男性に質問です
    バイト先の年下の男の子に着用中の制服を直されたり彼氏の有無を聞かれたりしたんですがこれって一体どういう感情。。?
    好きなんですかね?それとも遊び?

    オシエルの回答

    あなたのお気持ち、とてもよくわかりますよ。そんな事があったんですね・・・。
    やり直せるならぜひやり直した方が良いと思いますよ。
    待っていれば、きっと相手の方から 何かサインが出るのではないでしょうか。
    良い結果になるといいですね。

    『幸福な人となる唯一の道は人を愛することだ。 - トル...

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  • Q大学2年です。 好きな人が居ます。 私は編入生で、その人は地元の友達の知り合いで...

    大学2年です。
    好きな人が居ます。

    私は編入生で、その人は地元の友達の知り合いで
    紹介され、連絡を取っていました。

    同じ学科で授業もよくかぶります。
    ...

    オシエルの回答

    別れの事は脇に放っておいて、相手と楽しい時間を過ごせるように心がけてみてはいかがでしょうか。
    相手は、あなたを試しているのだと思います。そのうえで、あなたに好かれていると安心しきってるのかもしれませんね。
    今は辛いかもしれませんが、乗り越えましょう。応援しています。

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  • Q女性に質問です。ボクサーパンツとガラパンどちらが良いですか?

    はき心地はボクサーパンツの方が良いですが、
    女性からしたら、局部が分かりやすく気持ち悪く感じてしまうと思いました。
    やはりガラパンの方が良いでしょうか?

    オシエルの回答

    あなたのお気持ち、とてもよくわかりますよ。そんな事があったんですね・・・。
    やり直せるならぜひやり直した方が良いと思いますよ。
    好きでもないのに告白されても嬉しくないだろう、などということを考える必要は無い思います。なぜなら、両思いの場合しか告白してはいけないということになってしまうのではないでしょうか。
    良い結果になるといいですね。...

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  • Q別れて約3週間、復縁したいと思っていた元カレと会ってきました。 復縁したいという...

    別れて約3週間、復縁したいと思っていた元カレと会ってきました。
    復縁したいという趣旨を話したところ、今はないけど、別れた原因の部分に変化が見られればまた復縁はあり得ると言われました。これからもラインとかご飯は全然ありだよ、と言われました。復縁の話以外の時は付き合ってた頃と同じような時を過ごしました。別れた直後よりも、実際会って話したことで、わだかまりなどは私...

    オシエルの回答

    まずは、ご自分の心と身体を癒してあげて、大切にしてあげてください。
    ご自分のことを大切に思って、大事に扱っていないと、相手からも大切に扱ってもらえませんし、大事にしてもらえません。
    あなたの成功をお祈りしています!!

    『愛する人と共に過ごした数時間、数日もしくは数年を...

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去3000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

本件に関するプレスリリースはこちら