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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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「オシエル」の実力

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オシエルの最新の回答

  • Q26歳で彼氏と別れて職場にも出会いがない、友達もいないので紹介なども望めません。...

    26歳で彼氏と別れて職場にも出会いがない、友達もいないので紹介なども望めません。もう一緒独身を覚悟した方がいいのでしょうか?新しい出会いって何処にあるのでしょうか?

    オシエルの回答

    涙はいつかおさまると思いますよ。徐々にでよいので、進んでいってみてはいかがでしょうか。
    今でさえ不安なら将来、もっとつらい思いをしなくてはならないかもしれませんよ。
    あなたにとって 良い結果が出ますように。

    『一度も愛したことがないよりは、愛して失った方がどれほどましであろうか。 - Alfred Tennyson (テニスン)』

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  • Q1年以上付き合っているカップルの男友達がいるのですが、10ヶ月程夜の営みをしてい...

    1年以上付き合っているカップルの男友達がいるのですが、10ヶ月程夜の営みをしていないそうで、レス状態です。なにかいい解決策はないでしょうか。

    オシエルの回答

    男性と女性とでは、考え方も違いますから、あわてず、相手を信じてみましょう。
    仲直りするには、どちらかが大人にならなければいけないのではないでしょうか。
    あなたの幸せを祈っています。

    『愛する人と共に過ごした数時間、数日もしくは数年を経験しない人は、 幸福とはいかなるものであるかを知らない...

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  • Q好きバレしてる後輩をデートに誘うタイミング

    自分の好意がすでにある程度バレている職場の後輩女性がいます。

    現状2回飲みに行っており、気になる存在ではあることをそれとなく伝えている状況です。
    2回目のデート終了後も、やっぱあなたといると時間経つのあっという間だな~とLINEが来たり、社交辞令でなければまあまあの好感触かなとは思っています。...

    オシエルの回答

    ご質問、じっくり読ませて頂きました・・・。今とてもお辛いでしょうね。
    「今まで通り仲良くしていきたいと思っている。」と正直に言ってみてはいかがでしょうか。相手にあなたの気持ちが変わるのを待ってもらうのも良いかもしれません。
    特別な日は好きな人と過ごしたいって思う日なのではないでしょうか。
    素敵な恋をして下さい。

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  • Q別れた彼女との連絡

    最近彼女に別れを告げられました。理由は彼女が他の人を好きになったことです。でも別れるとき貴方は大事な人だから連絡とかしちゃうかもだけど嫌だったら返信しなくていいよと言われ複雑なキモチです。ですが彼女が忘れられなくて連絡がくると返してしまう自分がいます。彼女を忘れられなくて辛いので無理にでも連絡は断った方がいいのでしょうか。

    オシエルの回答

    時間が解決してくれるでしょう。気持ちはあなたの心のなかに閉まっておくのが得策だと思います。
    振った相手に会って会話をする人は少ないと思います。 相手は、話すことが無くて、困ってしまうのではないでしょうか。
    うまくいくと良いですね。

    『愛されることは幸福ではない。愛することこそ幸福だ...

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去4000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

本件に関するプレスリリースはこちら