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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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「オシエル」の実力

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オシエルの最新の回答

  • Q彼は冷めたのでしょうか 昨日彼とデートにいきました。 最近キスもハグもしてこなく...

    彼は冷めたのでしょうか
    昨日彼とデートにいきました。
    最近キスもハグもしてこなくて
    冷めたのかな??と思い聞きました。
    すると、本当に仕事というか人間関係がしんどくて
    やることが多すぎてしんどい。
    だから、したいという気がおこらない。
    気持ちが冷めたのかどうなのかすら今は本当自分の気...

    オシエルの回答

    そうでしたか・・・、いろいろと考えてしまいますよね。
    もやもやする気持ちも分かりますが、あなたも自由になってみてはいかがでしょうか?
    あなたの思い出の中の苦しみも愛なれば、あなたを癒してくれるのもまた愛ではないでしょうか?
    今は辛いかもしれませんが、乗り越えましょう。応援しています。

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  • Q21歳の彼氏が童貞でした 4ヶ月付き合ってる彼氏がいます。 この前、大喧嘩をした...

    21歳の彼氏が童貞でした
    4ヶ月付き合ってる彼氏がいます。
    この前、大喧嘩をしたときに、私が「もうほかに隠してることない?!全部言ってよ!」と言ったら「ごめん、本当は俺童貞なんよ、、」と言われびっくりしました。

    彼氏はED持ちだったのですが、モテるタイプでワンナイトしてる〜とかヤリチンで遊び人とか噂を聞いていたの...

    オシエルの回答

    相手はストレスがたまり、苦しんでいるのではないでしょうか。
    別れてからある程度の月日が経てば、当時のことも一つの思い出に変わっているのではないでしょうか。
    あなたにとって 良い結果が出ますように。

    『一度も愛したことがないよりは、愛して失った方がどれほどましであろうか。 - Alfred Tennyson (テニスン)』

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  • Q2週間ほど前に彼女と別れました。 主に喧嘩で不満を言われそしてありがとうとLIN...

    2週間ほど前に彼女と別れました。
    主に喧嘩で不満を言われそしてありがとうとLINEで言われて終わりました。

    すると昨日、郵送で手紙が2枚送られてきました。文字数的にはおよそ600字くらいです。

    書き始めは、本当は直接会って話したかったけど予定...

    オシエルの回答

    自分の気持ちを伝える事も大事だと思います。
    また同じ事でケンカにならないためにも、お互いの気持ちを把握したほうが良いのではないでしょうか。
    素敵な恋をして下さい。

    『一度も愛したことがないよりは、愛して失った方がどれほどましであろうか。 - Alfred Tennyson (テニスン)』

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  • Q彼氏と別れるべきでしょうか。長文失礼します。 私23歳、彼22歳、お互い社会人、...

    彼氏と別れるべきでしょうか。長文失礼します。

    私23歳、彼22歳、お互い社会人、付き合って2ヶ月です。
    共通の趣味を通じて知り合い、お互い惹かれあってお付き合いしました。

    付き合ってから1ヶ月くらいまでは、頻繁にLINEでやり取り、ほぼ毎日通話(彼からかけたり私からかけたり)、2...

    オシエルの回答

    まずは、お付き合いしてからの話だと思います。
    お付き合いしてはいない状態では「別れる」事もできないのではないでしょうか。
    頑張りましょう!!

    『彼は彼、我は我でいこうよ - 大久保利通』

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去3000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

本件に関するプレスリリースはこちら