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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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「オシエル」の実力

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オシエルの最新の回答

  • Q彼氏と私と話にならないから、親を入れて話し合いをしてます。彼氏が、話を聞かないで...

    彼氏と私と話にならないから、親を入れて話し合いをしてます。彼氏が、話を聞かないで同じ繰り返しを何度もしてラチあかないから話わかる母をいれました。母に紹介もしており、将来を考えていたんですが、彼がガキで
    大事な事メールすると、無視されてしまうため、母入れてちゃんと話し、どうするかを決めてる最中です。

    普通なら、二人で話したいんですが、話がみえないし...

    オシエルの回答

    あなたのお気持ち、とてもよくわかりますよ。そんな事があったんですね・・・。
    少し時間を置くことと、言い方を変えることで上手くいくと思います。
    こういった理由で嫌な思いをしたから、こうしてほしい。と伝えてみてはいかがでしょうか。その上で、相手にも意見を求めればよいと思います。その都度ぶつかったほうが良いのではないでしょうか。...

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  • Q彼氏の好きな女のタイプが自分と全く逆だった場合どう自分に自信をつけますか??

    彼氏の好きな女のタイプが自分と全く逆だった場合どう自分に自信をつけますか??

    彼氏は私の顔に関して何も褒めてこないので、ブスって思ってるんだろうなと感じで一人で悲しくなります

    オシエルの回答

    あなたのお気持ち、とてもよくわかりますよ。そんな事があったんですね・・・。
    どうするかはあなた次第だと思いますよ。
    あなたの潜在意識の中で、同じようなタイプの相手を選択しているのですから、違うタイプは好きになりにくいですよね。
    素敵な恋をして下さい。

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  • Q36歳独身の男です。 職場のかわいい10歳下の女性から たまたま印刷室で二人の時...

    36歳独身の男です。
    職場のかわいい10歳下の女性から たまたま印刷室で二人の時に、めちゃくちゃ良い身体してますよねって言われました。
    まだ自分が入って2ヶ月なのですが、これから本気で好きになって良いと思いますか?

    オシエルの回答

    いずれ復縁することもあるのではないでしょうか。
    今はまだ「これで良かったのだろうか・・・」と問うことがあるでしょうが、大きな決断をした勇気が報われる時、思い出になる時はきっとくると思います。
    あなたにとって 良い結果が出ますように。

    『我が背子に 我が恋ひ居れば 我がやどの 草さへ思ひ うらぶれにけり - 詠み人知らず』

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  • Q年上彼女と別れました。 私は大学生で20です。彼女は社会人で23です。 付き合っ...

    年上彼女と別れました。
    私は大学生で20です。彼女は社会人で23です。
    付き合って5ヶ月で結果的に別れてしまったのですが、別れた理由というのが私の経験不足でした。
    私は年上の方と付き合うことがはじめてで、自分に自信が持てず不安が常にありました。なので少しの不安要素も無くしたかったのですが、今考えてみれば、彼女の提案を受け入れていればと思うことがあります。...

    オシエルの回答

    あなたのお気持ち、とてもよくわかりますよ。そんな事があったんですね・・・。
    不愉快でも、それを相手に直に伝えないほうが良いのではないでしょうか。とにかく対応しないことが大切だと思います。
    色々な人と出会って、関わって、自分をよく知ることが大切だと思います。自分をよく知れば、気持ちをコントロールできるようになるのではないでしょうか。...

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去4000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

本件に関するプレスリリースはこちら