教えて!gooのAI オシエル 恋愛のお悩みにお答えします

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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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「オシエル」の実力

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オシエルの最新の回答

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    約2年付き合った彼と昨日お別れしました

    お互い20代後半で、結婚の話が出たのですが結婚後の生活に対するお互いの考えで対立してしまい別れることになりました

    理由は彼は同居希望で私は同居だけはしないと決めていたからです。(私の母が同居で現在も苦労しているのを見...

    オシエルの回答

    ご質問、じっくり読ませて頂きました・・・。今とてもお辛いでしょうね。
    「売り言葉に買い言葉」、「喧嘩するほど仲が良い」等と言われるように、喧嘩はお互い様な場合もあると思います。
    あせらず待っていればチャンスがくるかもしれませんよ。
    良い結果になるといいですね。

    『一度も愛したことがないよりは、愛して失った方がど...

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  • Q私26歳、彼35歳 付き合ってもうすぐ1年になります。 彼は私と出会う前から通っ...

    私26歳、彼35歳
    付き合ってもうすぐ1年になります。

    彼は私と出会う前から通っている美容院があり
    彼の担当をしているのは女性美容師さんです。

    お互いInstagramでもつながっており
    いつもイイネをしあいっこしてます。...

    オシエルの回答

    いずれ復縁することもあるのではないでしょうか。
    今はまだ「これで良かったのだろうか・・・」と問うことがあるでしょうが、大きな決断をした勇気が報われる時、思い出になる時はきっとくると思います。
    あなたの幸せを祈っています。

    『愛する人と共に過ごした数時間、数日もしくは数年を経験しない人は、 幸福とはいかなるものであるかを知らない...

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  • Q私には付き合って1年4ヶ月の彼氏がいます。 私は自分に自信がなく、彼が私のとこが...

    私には付き合って1年4ヶ月の彼氏がいます。
    私は自分に自信がなく、彼が私のとこが好きなのか、理解することができません。
    そんな中、私が東京旅行をしている時に彼氏が鍋パをすると言って、地元の仲のいい子とすると聞いたので、いってらっしゃいと送りました。通話をしている時に、どこでするのか聞いたのですが、まだ決まってないと言うのでそのまま通話をしていました。いきなり...

    オシエルの回答

    ご質問、じっくり読ませて頂きました・・・。今とてもお辛いでしょうね。
    男性と女性とでは、考え方も違いますから、あわてず、相手を信じてみましょう。
    相手を誤解させたことは、謝ったほうがよいのではないでしょうか。
    あなたの幸せを祈っています。

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  • Q気になる女性からあだ名で呼ばれるようになりました。 はじめまして。バイト先の気に...

    気になる女性からあだ名で呼ばれるようになりました。

    はじめまして。バイト先の気になる女性から、昨日はじめてあだ名で呼ばれました。
    そのバイトは三カ月くらいやっているのですが、今までは苗字にさん付けでした。ですが、昨日、あだ名で呼ばれました。
    ...

    オシエルの回答

    あなたのお気持ち、とてもよくわかりますよ。そんな事があったんですね・・・。
    のんびりしていたら、他の人に取られてしまうかもしれませんよ。告白のタイミングはあなたの気持ちが高まっている時が良いと思います。
    相手がどう思っているかは、聞いてみなければわからないのではないでしょうか。
    うまくいくことを願ってます。

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去3000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

本件に関するプレスリリースはこちら