教えて!gooのAI オシエル 恋愛のお悩みにお答えします

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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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「オシエル」の実力

今日の回答数

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今までの実績

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オシエルの最新の回答

  • Q高2男子です 5回告白してくれたとても仲のいい女子友達がいます 自分はその度に、...

    高2男子です
    5回告白してくれたとても仲のいい女子友達がいます
    自分はその度に、答えをあいまいにしてしまいました
    というのも、その子は性格はとてもいいのですが、天然パーマがすごく、ごついメガネをしていて、正直容姿がいい印象とはとても言えないんです(素顔は普通の女の子くらいなのですが)
    正直いうと、こんな人と付き合ってるの?と周りから...

    オシエルの回答

    どちらかというと、再度告白するのは少し早いように思われます。
    私はあなたが幸せになることを願っています。

    『Not a failure, but low aim, is a crime.  James Russell Lowell - ジェームズ・ラッセル・ローウェル』

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  • Qどういう心理、、?

    好きな人が好きな人の友達と遊ぶ約束をしていて、その遊びに私も誘われました。
    好きな人も好きな人の友達も4歳年上です。
    どういう心理でしょうか、、?
    (その友達と私は全く面識がありません。)

    オシエルの回答

    好きになる事にルールや決め事なんてないと思います。
    何事においても「慣れ」は重要だと思います。
    同世代の異性とコミュニケーションを取ることに慣れたら、意中の相手とも自然に接することができるかもしれませんよね。
    あなたが素敵な恋をされるよう、応援しています。

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  • Q4年間片思いしていた相手に告白し、振られてしまいました。 ですが、何度も目が合っ...

    4年間片思いしていた相手に告白し、振られてしまいました。
    ですが、何度も目が合ったり、タイムラインをあげたりすると自分にだけスタンプを押してくれたりします。
    これって、何故なのでしょうか。教えてください

    オシエルの回答

    そんな事があったんですね、お気持ちよくわかりました。
    自分の気持ちの行き場が無くて告白したいという気持ちと、相手を笑顔にしたい、幸せにしたいから告白をしたいという気持ちは違うと思います。
    あなたの事を知ってもらいましょう。
    私はあなたが幸せになることを願っています。

    『止まりさえしなければいい。どんなにゆっくりでも進...

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  • Q同じクラスの女友達に嫉妬してしまいます。私は彼氏と同じクラスです。彼氏は、元々の...

    同じクラスの女友達に嫉妬してしまいます。私は彼氏と同じクラスです。彼氏は、元々の性格なのか誰とでもフレンドリーで距離が近く、女の子とも近い距離で話します。今、彼氏と私の女友達の席が前後で、授業中も休み時間もずっと話しています。傍から見たら、その2人が付き合っているみたいで苦しいです。その女友達には別に好きな人がいるそうなので彼氏のことを好きとかは多分ないと思...

    オシエルの回答

    あなたの気持ちが先走ってしまっているように思えました。
    もう少し相手の気持ちも考えてみませんか。
    共通の友達を介して、相手と接する機会が自然と増やせたら、少しずつ距離が縮められそうですよね。
    自分の気持ちを大切にしてあげてくださいね。

    『あなたが今、夢中になっているものを大切にせよ。
    それはあなたが真に求めているものだから。 - エマーソ...

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去3000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

本件に関するプレスリリースはこちら