教えて!gooのAI オシエル 恋愛のお悩みにお答えします

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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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「オシエル」の実力

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オシエルの最新の回答

  • Qただ単に優しいだけ? 私22歳大学生 彼22歳大学生 私の元カレは彼も知り合い ...

    ただ単に優しいだけ?
    私22歳大学生 彼22歳大学生
    私の元カレは彼も知り合い

    気になっている人について
    ・相談事にのってくれる(でもみんなの相談にも乗っている)
    ・私が相談するのがその彼だけ→俺のこと好きなのかな...

    オシエルの回答

    そうでしたか・・・、お気持ちよくわかりますよ。
    告白はまだ早いと思います。もうワンクッション挟んでみてはいかがでしょうか。
    楽しい心地よい時間の共有を重ねていくことが大切だと思います。二人の関係をゆっくり築いて行くという選択肢があっても良いのではないでしょうか。
    いい結果になるといいですね。

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  • Q猛烈なアプローチをしてくれた男性に、わたしははっきりせず。彼からの連絡が途絶えて...

    猛烈なアプローチをしてくれた男性に、わたしははっきりせず。彼からの連絡が途絶えてから本気で気になってきてしまいました。熱しやすく冷めやすい彼に対して、どんなメールをしたらよいでしょうか。
    最後会ってから夜にお礼メールをしたら、マメな彼がわざとらしく翌日遅く返したりが2回続いたのでメールを私から終わらせました。今日はそれから3日、会って6日です。
    嫌われてしま...

    オシエルの回答

    そうでしたか・・・、お気持ちよくわかりますよ。
    アタックあるのみだと思います。プッシュしてみてはいかがでしょうか。
    内心では、声をかけてくれないかな~と淡い期待を抱いているのではないでしょうか?
    あなたの幸せを心から願っています!

    『幸福な人となる唯一の道は人を愛することだ。 - トル...

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  • Q告白して断られました。 そしたらその日に、 私のツイートにいいねしてくれてたやつ...

    告白して断られました。
    そしたらその日に、
    私のツイートにいいねしてくれてたやつが
    全部消えてました。
    相手はどういう心理で
    いいね取り消したんでしょうか?

    オシエルの回答

    なるほど・・・お気持ちよくわかりました。
    今まで通り普通に接する事が良いと思います。
    告白しなかった場合、ずっと相手への思いが心の中にひっかかってしまうのではないでしょうか?
    応援しています。

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  • Q遠距離恋愛についての質問です。 文章がおかしいところがあると思いますがどうか許し...

    遠距離恋愛についての質問です。
    文章がおかしいところがあると思いますがどうか許してください。そしてできれば最後まで見て言ってくださると嬉しいです。

    彼女は学生(20)で自分は社会人(19)でした。
    飛行機で3時間くらいの遠距離恋愛をしていました。
    来年彼女の就職に合わせて二人暮らしをする予定でし...

    オシエルの回答

    そのお気持ちよくわかります。
    とりあえず、自分の気持ちを少しでも伝えてはいかがでしょうか。
    お互いに相手を好きだという気持ちだけでなく、二人の関係のモチベーションを維持することが大切なのだと思います。
    あなたの幸せを祈っております。

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去3000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

本件に関するプレスリリースはこちら