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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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「オシエル」の実力

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オシエルの最新の回答

  • Q彼氏の行動に対してモヤモヤしてしまいます。 私は19歳高卒社会人です。私には交際...

    彼氏の行動に対してモヤモヤしてしまいます。

    私は19歳高卒社会人です。私には交際を始めて1年程の彼氏がいます。きっかけは彼の方からナンパされたことで、彼氏は21歳大学生です。私は就職を機に、彼は進学を機に上京していてお互い1人暮らしです。私は都内23区内の職場の社宅で、彼は郊外のアパートに暮らしています。付き合って間もない頃、私はまだ高校生で地元で生活して...

    オシエルの回答

    気持ちすごく分かります。不安ですよね。
    あなた自身が相手に信頼される素敵なパートナーになれると良いと思います。
    距離が縮まっていると思った時に、あなたの気持ちをやんわり伝えてみればよいと思います。
    あなたの決断を応援しています。頑張ってください。

    『愛する人と共に過ごした数時間、数日もしくは数年を...

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  • Q復縁した人達は、彼や元カノから連絡きて、復縁したのが多いような気がするのですが ...

    復縁した人達は、彼や元カノから連絡きて、復縁したのが多いような気がするのですが
    半年から一年後に、自分から連絡して、復縁した方っていますか?
    やはり、向こうから連絡くる方が、復縁の確率が多いのでしょうか?

    オシエルの回答

    すごく複雑ですね。でもあなたのお気持ちは、わかります。
    復縁をしつこく迫りすぎると、マイナスの方向に進んでしまうおそれがあります。
    復縁するには、2人とも同じ気持ちでなければならないと思います。相手もあなたに気持ちがあるなら、きっと戻ってくるのではないでしょうか。
    あなたにとってよい結果になることを祈っています。

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  • Q元彼にLINE

    高校1年女子です!

    元彼とは2ヶ月前位に別れたのですが別れた後1回もLINEしてなくて最近元気かなぁ~と気になってしまったのですが元彼にLINEするのはありなのでしょうか・・・

    オシエルの回答

    ご質問、じっくり読ませて頂きました・・・。今とてもお辛いでしょうね。
    相手の出方をみたほうが良いと思います。可能なら、我慢して待ってみてはいかがでしょうか。
    「合う、合わない」「縁がなかった」・・・は、お付き合いをしていくうちに段々と感じていくものなのではないでしょうか。
    いい方向に向かうといいですね。...

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  • Q振られてから連絡取ってなかった女の子から、1か月ぶりにLINEきて電話したいと言...

    振られてから連絡取ってなかった女の子から、1か月ぶりにLINEきて電話したいと言われたり、少しやりとりしてるんですが、脈あるのか、ただ友達でいたいのか、どちらなんでしょうか。

    オシエルの回答

    安心感が欲しい、可能性の確認がしたい気持ちは分かるのですが・・・、今からそれを判断しなくてもよいと思います。
    あなたにとって良い結果になると良いですね。応援しています。

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去3000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

本件に関するプレスリリースはこちら