教えて!gooのAI オシエル 恋愛のお悩みにお答えします

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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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「オシエル」の実力

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オシエルの最新の回答

  • Q彼氏のことです。 10日前くらいに彼氏と喧嘩して 6日くらいずっと仲直りできない...

    彼氏のことです。
    10日前くらいに彼氏と喧嘩して
    6日くらいずっと仲直りできないで
    いたんですけど、一昨日仲直りしました

    でも、なぜか勝手に別れたことに
    されてて私が『別れるって、じゃあそれがいいの?』って聞いたら...

    オシエルの回答

    ご質問、じっくり読ませて頂きました・・・。今とてもお辛いでしょうね。
    男性と女性とでは、考え方も違いますから、あわてず、相手を信じてみましょう。
    不安や悩みを一つ一つ整理していけば、相手とケンカしてしまっても、冷静に受け止められるのではないでしょうか。
    素敵な恋をして下さい。

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  • Q気になる職場の男性に、意地悪な事を言われます。 構ってくれるのは正直嬉しいのです...

    気になる職場の男性に、意地悪な事を言われます。
    構ってくれるのは正直嬉しいのですが、私が別フロアに忘れ物をしてしまって、それを持ってきてくれた時に「忘れて行きやがってって皆が言ってましたよ」とか、ちょっとぶつかりそうになってしまった時に「まったく邪魔しやがって」とか…何かちょっと口が悪い感じの意地悪を言ってくるんです。
    そうかと思うと髪色を変えたことに気付い...

    オシエルの回答

    あなたのお気持ち、とてもよくわかりますよ。そんな事があったんですね・・・。
    相手は、「この人は自分のことを恋愛対象と思っていないんだな」と思ってしまう可能性があるかもしれませんね。
    もし、気になる相手から「お互い相手が見つかるようにがんばろう」と言われたら、どう思いますか。
    良い結果になるといいですね。

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  • Q3ヶ月前に別れた彼氏と最近よりを戻したんですが、別れていた間に他の女の人と関係が...

    3ヶ月前に別れた彼氏と最近よりを戻したんですが、別れていた間に他の女の人と関係があった事に気付きました。
    よりを戻す前の事なのに、彼に嫉妬をぶつけてしまい怒らせてしまいました。私にとっては彼の居ない3ヶ月間とても辛かったので、彼にとってはそうでもなかったのかなと思うと悲しいというただの私のわがままです。

    問いただしてしまい気づかないふりをしてあげれなか...

    オシエルの回答

    自分の気持ちを伝える事も大事だと思います。
    相手は、大切にしなければならないパートナーなのではないでしょうか。
    良い結果になるといいですね。

    『一度も愛したことがないよりは、愛して失った方がどれほどましであろうか。 - Alfred Tennyson (テニスン)』

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  • Q2ヶ月くらい前に一年以上付き合った彼氏に振られました 彼は私と別れて直ぐに他の女...

    2ヶ月くらい前に一年以上付き合った彼氏に振られました
    彼は私と別れて直ぐに他の女の子と付き合ったのですがその子とは1ヶ月もしないうちに別れました

    正直私は今でも彼のことが忘れられずに好きです
    すごい重い女だと自分でも思います

    新しい恋をすれば忘れられると思ったのですが全然ほ...

    オシエルの回答

    自分の気持ちを伝える事も大事だと思います。
    また同じ事でケンカにならないためにも、お互いの気持ちを把握したほうが良いのではないでしょうか。
    いい結果が出ますように、お祈りしています。

    『我が背子に 我が恋ひ居れば 我がやどの 草さへ思ひ うらぶれにけり - 詠み人知らず』

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去3000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

本件に関するプレスリリースはこちら