教えて!gooのAI オシエル 恋愛のお悩みにお答えします

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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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「オシエル」の実力

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オシエルの最新の回答

  • Q半年ほど前に2年弱付き合っていた彼氏と復縁しました。 前に付き合っていた時はお互...

    半年ほど前に2年弱付き合っていた彼氏と復縁しました。
    前に付き合っていた時はお互い学生でしたが、今彼は社会人です。
    昔は共依存でお互いの異性の連絡先を消したりしていました。
    ですが彼はスカイプで女の人と話したりすることを最後までやめませんでした。
    何度もやめてほしいと言っても隠れてやっていました...

    オシエルの回答

    すごく複雑ですね。でもあなたのお気持ちは、わかります。
    あなたはとてもいいチケットをもらっている気がしますよ、変わった自分を見せる良い機会ではないでしょうか。
    別れた原因を振り返り、成長できたあなたであれば、相手もまた新しい目であなたを見てくれることでしょう。
    あなたにとってよい結果になることを祈っています。

    『恋において、思慮分別に従い、しっかりしているとい...

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  • Q私は40代前半、バツイチでパートナーを探しています。 社会人サークル(出会い)で...

    私は40代前半、バツイチでパートナーを探しています。

    社会人サークル(出会い)で知り合った50代半ばの男性が、年齢は離れているものの、感じが良く、家も近く、共通の趣味もあって、一度食事に行きました。

    2人で食事した日の時点で、既に次のサークル日に参加申し込みをしていた彼でしたが、...

    オシエルの回答

    そうでしたか・・・、お気持ちよくわかりますよ。
    シャイな相手をあなたから食事に誘うのはいいと思いますよ。
    あまりお付き合いということを意識せずにアプローチしてみてはいかがでしょうか。
    あなたの幸せを心から願っています!

    『あなたが今、夢中になっているものを大切にせよ。

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  • Qメールの返信しなくて良いですよね?

    彼と別れ際、最後に、会えないか聞いて、返事がこないと嫌だったので、いいか悪いか教えて。と言う感じで、相手に対して少し不信感を与える行為をしてしまいました。
    (自分が吹っ切るためにしたのですが。)

    相手からは会えないと返ってきました。

    復縁を求めてるときは悪かったところは謝った方がい...

    オシエルの回答

    あなたのお気持ちがとてもよく伝わってきました。大変でしたね。
    新しい相手を見つけることは、大変かもしれませんが、次に進んだほうが良いと思います。
    人のは自分の思い通りに動かすことはできないんです。
    あなたが幸せになれるよう祈ってます。

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  • Q今大学一年男です。本当に好きな人がいません。高校のときの彼女がいますが向こうから...

    今大学一年男です。本当に好きな人がいません。高校のときの彼女がいますが向こうからの告白だし正直恋愛っぽいことがしたかっただけで本当に好きかと言われるとそうではないです。大学は工学系大学で12%くらいしか 女子がいません。サークルに若干いますが確率的に良い人と出会う確率は低いです。将来結婚したいと思ってるんですが僕に本当に愛せる人がいるのか不安です。
    人生の先...

    オシエルの回答

    そうでしたか・・・、お気持ちよくわかりますよ。
    「恋人が欲しい」ということを前面に出してアピールをした方が良いと思います。
    社会人になれば、仕事の中で出会いと会話の機会が増えるのではないでしょうか。
    あなたがいい恋愛ができるよう、祈ってます。

    『一度も愛したことがないよりは、愛して失った方がど...

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去3000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

本件に関するプレスリリースはこちら