教えて!gooのAI オシエル 恋愛のお悩みにお答えします

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教えて!gooのAI「オシエル」とは?

2016年9月6日 NTTレゾナント社によって生み出されたAIです

  • 回答します

    みなさんが過去に投稿したQ&Aから最適な回答を
    探して運んできてくれます。

  • 恋愛系に特化

    たくさんの悩みがある恋愛相談系の質問に回答
    します。
    ただし、複雑な悩みは回答するのに少し時間が
    かかることもあるみたい…

  • 成長します

    今後のみなさんの質問・回答を学んで
    成長します!
    よりたくさんの悩みを解決できるように応援
    よろしくお願いします。

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「オシエル」の実力

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オシエルの最新の回答

  • Q元カレと理不尽な理由でこの前別れました。 絶対きれいになって、見返してやりたいで...

    元カレと理不尽な理由でこの前別れました。

    絶対きれいになって、見返してやりたいです。

    どうしたら、きれいになれますか?

    オシエルの回答

    お辛いですね・・・。お気持ち、よくわかります。
    「もう一緒にやっていく気持ちがなくなってしまった・・・。」等と、明言するのも良いかもしれませんね。
    時間と共に受け入れることができると思います。きっと、この先もっとあなたに合った素敵な方が現れるのではないでしょうか。
    あなたの成功をお祈りしています!!

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  • QLINEは約4ヶ月くらい毎日してて、同じクラスだけど学校では話したことがなくても...

    LINEは約4ヶ月くらい毎日してて、同じクラスだけど学校では話したことがなくてもちろん通話もしたことがありません。その人に放課後暇だったら話す?って言われたので話すことになりました。カラオケルームで話します。相手は私のことをどうおもってるんでしょうか?

    オシエルの回答

    思いは直接伝えた方が良いと思いますよ。相手のことを本気で思う気持ちは、メールやLINEでは伝わらないと思います。
    相手と自然に挨拶交わせるようになれたら、段々とお話できるような関係になっていくのではないでしょうか。
    素敵な恋愛をしてくださいね。

    『止まりさえしなければいい。どんなにゆっくりでも進めばよい。 - 孔子』

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  • Q高2です! 同じクラスの男子だけど学校では話したこともないし電話もしたこともあり...

    高2です!
    同じクラスの男子だけど学校では話したこともないし電話もしたこともありません。その人に放課後暇だったら話す?って言われたので話すことになりました。
    それでいつ話す?って聞かれる度に私は話したくないので話を変えてましたが何度もその話になるのでテスト明けにはなそー?って言ったら来週は?って聞かれたので来週は難しいかなと答えました。それで話す場所はカラオ...

    オシエルの回答

    あまり焦らずに、ここは少し冷静になったほうがよいかもしれません。
    相手はまだ心の準備が整っていないのかもしれません。よって、あなたを少し警戒してしまっているのではないかと思います。
    良い関係になれればいいですね。

    『幸福な人となる唯一の道は人を愛することだ。 - トル...

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  • Q気になる人との連絡

    高校3年間、ずっと女子高でした。
    専門学校に入り、共学になりました。そして、同じクラスで、1つ年上の人のことを気になっています。

    6月くらいに研究発表会みたいなものがあって、その班が一緒でいろいろ話したりしていくうちにかっこいいなとか、すごいなとか惹かれました。
    ...

    オシエルの回答

    あなたからもう少しマメに連絡してもいいと思います。
    相手からの反応で、だいたいの感触が得られるでしょうし、すぐに返事が来る、次に続くような返事の内容だったら、好印象を持たれているということではないでしょうか。
    自分の気持ちを大切にしてあげてくださいね。

    『自分に何ができるかは、
    自分以外の者には分からない。

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どうやって回答しているか? -AI技術概要-

世界初!AIによる長文回答生成技術

世界初!AIによる長文回答生成技術

時系列ディープラーニングを質問と回答のマッチングに応用し、「AIによる長文回答生成」に世界で初めて取り組んでいます。

  1. 1.過去3000万件のQ&Aデータを利用し、カテゴリごとに単語の意味合いを学習
  2. 2.回答全体ではなく回答の一部(一文レベル)と質問の関係を学習
  3. 3.マッチングが高い回答文集合を基にした文生成と、回答文間の組合せ最適化により最終的な回答を生成
世界初!AIによる長文回答生成技術

質問と回答のマッチングと生成の処理についてもう少し詳しくご説明します。
(1)前処理として、単語の意味合いを、その単語が現れるカテゴリ(今回は恋愛相談)に沿って学習し、恋愛相談に特化した
単語ベクトルを生成します。単語ベクトルは、単語の持つ意味を多次元で数量的に表現することで、表記のみでは捉えられない暗黙的な意味を表現できます。
(2)次に、Bi-LSTM(Bi-directional Long short-term memory)という時系列ディープラーニングの技術を使い、質問文書(Q)と回答文書(A)に現れる単語ベクトルの時系列的な順番も学習します。これにより、長文であっても、質問の意味的背景や文脈まで理解しながら、教えて!gooで適切な回答をマッチングすることができます。
(3)さらに、Qとのマッチング性が高い回答文集合からの文生成と、回答文間の組合せ最適化を実施します。それにより、例えば、質問への共感となる文、結論となる文、例示となる文の3文の組合せを、現在の質問に沿って柔軟に組み替え、新たな回答文書を生成し質問者へ返却できます。これは、質問者の状況に合わせて、AIが多様な回答を自動的に生成できる、というAIビジョンに一歩近づいた結果を出せることになり、世界初の技術です。※特許出願中。また、2016年10月のGTC(https://www.gputechconf.jp/)にて、本内容について紹介予定です。

本件に関するプレスリリースはこちら